De grabar y almacenar a la videovigilancia activa
Hace décadas, el circuito cerrado de televisión (CCTV) era lo mejor en seguridad basada en video. Las cámaras proporcionaban transmisión en vivo, pero las grabaciones se almacenaban sin que nadie las viera en tiempo real. Solo las empresas de alto nivel tenían guardias de seguridad que revisaban los videos después de un incidente, para propósitos legales o de seguros. Para entonces, el daño ya estaba hecho.
La videovigilancia evolucionó hacia el monitoreo remoto por video (RVM). Similar al CCTV, el RVM utiliza cámaras de vigilancia para proporcionar una transmisión en vivo. La diferencia es que estas cámaras se conectan a internet, permitiendo ver las imágenes de forma remota desde teléfonos, computadores o a través de un proveedor de monitoreo.
Si bien la monitorización en vivo fue un gran avance, surgieron nuevos desafíos. Con cámaras funcionando 24/7, ¿cómo podían los operadores ver todas las transmisiones y detectar comportamientos sospechosos entre tantas falsas alarmas? La respuesta: análisis y IA.
La seguridad física se vuelve inteligente con analítica e IA
El análisis de video, especialmente con IA, ha transformado por completo la videovigilancia remota. La IA, aplicada por primera vez en la visión artificial, ha agregado un valor sustancial a la industria del RVM en la última década. Los avances tecnológicos han hecho que la IA sea más accesible, reduciendo costos y complejidad.
Gracias a la IA, la videovigilancia se convierte en un proceso proactivo. Los «guardias virtuales» remotos, como parte de una estrategia RVM, son alertados por la IA y pueden tomar medidas para disuadir el crimen antes de que ocurra.
Los modelos de IA se entrenan para detectar eventos específicos, como alguien saltando una cerca en la noche. Al activar elementos disuasorios como luces intermitentes, alarmas sonoras y mensajes grabados, las empresas pueden prevenir el crimen en tiempo real. En última instancia, se puede recurrir a las fuerzas del orden para detener a un criminal decidido.
De proactivo a predictivo
La IA combinada con RVM ha llevado la seguridad física a la era proactiva. Pero esto es solo el comienzo. Se espera que la IA evolucione hacia la era predictiva.
Los modelos de IA se volverán lo suficientemente inteligentes como para predecir el crimen basándose en su «experiencia» y «capacidad de aprendizaje.» A medida que la industria del RVM crece, la información masiva que se genera a diario permitirá «entrenar» a la IA para predecir crímenes en épocas específicas del año, días de la semana o incluso un día determinado.
Aprovecha el poder de la IA
La IA ha transformado la forma en que las empresas abordan la seguridad física. Utilizar la IA en las estrategias de seguridad se ha convertido en una necesidad para defenderse de robos y vandalismo.
